为什么我一直
在做工作流。

模型更强了，工作流还有用吗？

刚接触扣子时，模型还很难独立完成长任务。我会把步骤拆开，写清每一步拿什么、做什么、交给下一步什么。后来 Agent 和编码工具越来越强，很多事已经可以让模型自己安排。

我依然会用工作流。已经摸清的步骤，每次都让模型重新探索，既费时间，也容易出错。Skills 可以提供方法，Agent 可以选择工具，明确的流程则把这些能力接成一件能反复做的事。

相关资料：Agent Builder 的产品调整与迁移说明。官方公告 ↗ · 迁移说明 ↗

能写成程序的步骤，先交给程序。

取数、转换字段、计算指标、检查格式，这些工作已经有成熟的程序做法。我会把它们接进流程，把模型用在理解问题、整理材料和比较观点上。

我希望模型少走重复的路，也少在确定的步骤上自由发挥。固定哪些步骤，要看实际输出：哪里经常出错，哪里耗时最多，规则改动后会影响什么。流程也需要随着问题一起调整。

我需要理由，最后自己作决定。

研究股票时，一句“看好”或“看空”对我帮助不大。我需要看到支持它的理由、反对的证据，以及综合之后还有哪些问题没有解决。这也是我在项目里安排正题、反题和合题的原因。

工具把资料和分歧摆出来，我再结合自己的情况作决定。如果报告里的理由站不住，结论写得再肯定也没有用。

我想给预算和设备有限的人做工具。

读历史、心理学和社会学时，我常会想到不同的人怎样生活、怎样作选择。做产品时，我也会想：他手边有什么设备，愿意花多少钱，能花多少时间学会它。

这也是我关注下沉市场的原因。一个主要用手机、预算不多的人，也有整理资料和分析问题的需要。工具怎样才能让他用得起、学得会，是我愿意花时间研究的事。

A 股研究工具是我从自身需求出发的一次尝试。接下来，我想继续找这样的具体问题，把项目做出来，再看人们怎样使用它。